심심할때 ChatGPT 랑 놀아요

Chat GPT 3.5 에게 단순한 질문을 시작해서 점점 깊이 있게 대화해 보기

구글에서 챗gpt 로그인 후 질문해 보았습니다.

Let's go ~~~~



User
52살 DBA 일을 하고 있는데 이직 하려고 한다 . 어떤 일을 해야할까 ?


ChatGPT
DBA로서의 경력과 기술을 업그레이드하거나 새로운 기술을 배워 전문성을 향상시키는 것이 도움이 될 수 있습니다. 새로운 데이터베이스 기술, 클라우드 플랫폼, 혹은 데이터 분석 및 머신 러닝 관련 기술에 대해 학습하거나 자격증 취득을 고려할 수 있습니다. 또한 현재 업계 동향을 파악하고 네트워킹을 통해 새로운 기회를 찾는 것도 좋은 방법입니다. 이직을 위해 경력과 기술을 적극적으로 발전시키는 것이 중요합니다.




User
그럼 현재 업계 동향은 어떤것 같아 ?

ChatGPT
2022년까지의 동향을 기반으로 이야기해야 하기 때문에 최신 동향을 반영하지는 못할 수 있습니다. 그러나 데이터 관련 분야에서는 클라우드 기술의 중요성이 계속해서 증가하고 있습니다. 데이터 마이그레이션, 보안 및 클라우드 기반의 데이터베이스 서비스 등에 대한 수요가 높아지고 있으며, 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 분야에서 데이터베이스 관리자들의 역할이 점차 확장되고 있습니다. 또한 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 규제가 강화되고 있어, 이에 대응하기 위한 기술과 전문성도 중요한 요소가 될 것입니다. 최신 동향을 계속 관찰하고, 이러한 분야에 대한 지식과 기술을 갖추는 것이 유리할 것입니다.




User
그럼 데이터 보안 을 위해 해야되는 것들은 어떤게 있어 ? 그리고 개인정보 보호에 대한 규제 강화를 위한 방법은 뭐가 있을까?

ChatGPT
데이터 보안을 강화하기 위해서는 다음과 같은 조치들을 고려할 수 있습니다:

암호화: 민감한 데이터를 저장 및 전송 시 암호화하여 보호합니다.
접근 제어: 데이터에 접근하는 권한을 관리하고 제어하여 불법적인 접근을 방지합니다.
모니터링 및 감시: 데이터 접근과 활동을 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 조치를 취합니다.
정기적인 보안 갱신: 보안 솔루션과 시스템을 최신 상태로 유지하고 정기적인 보안 갱신을 진행합니다.
훈련 및 교육: 직원들에게 보안 정책과 절차를 교육하고 보안에 대한 인식을 높입니다.
개인정보 보호를 위한 규제 강화를 위해 다음과 같은 접근 방법들이 있을 수 있습니다:

법규 준수: 현지의 개인정보 보호법 및 규정을 준수하고 이를 충족시키는 정책 및 절차를 수립합니다.
데이터 익명화: 민감한 개인정보를 익명화하여 식별 불가능하게 처리합니다.
사용자 동의 및 투명성 강화: 개인정보 수집 및 사용에 대한 명시적인 동의를 얻고 정보 수집 목적을 명확히 투명하게 공개합니다.
보안 강화: 개인정보를 보호하기 위한 보안 조치를 강화하고 개인정보 침해 사고에 대비하는 방안을 마련합니다.
개인정보 관리자 지정: 개인정보 보호를 담당할 책임자를 지정하고 관리체계를 구축합니다.
이러한 조치들을 통해 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 요구사항을 충족시키고 보안 강화를 할 수 있습니다.




User
데이터 접근과 활동을 모니터링하여 이상 징후를 감지 등에 사용되는 솔루션(프로그램)으로는 어떤것이 있어 ?

ChatGPT
데이터 접근과 활동을 모니터링하여 이상 징후를 감지하는 데 사용되는 몇 가지 솔루션과 프로그램이 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 것들은 다음과 같습니다:

SIEM (보안 정보 및 이벤트 관리 시스템): SIEM은 보안 이벤트, 로그 및 데이터를 수집하여 분석하고 이상 징후를 식별하는 데 사용됩니다. Splunk, IBM QRadar, LogRhythm 등이 대표적인 SIEM 솔루션입니다.

UEBA (사용자 및 엔터티 행동 분석): 사용자와 엔터티의 행동 패턴을 분석하여 이상 징후를 탐지합니다. Exabeam, Securonix, Rapid7 등이 UEBA를 활용한 솔루션을 제공합니다.

네트워크 모니터링 도구: 네트워크 활동을 모니터링하여 이상한 네트워크 트래픽을 감지하고 보안 위협을 탐지하는데 사용됩니다. Wireshark, SolarWinds 등이 네트워크 모니터링 도구로 활용될 수 있습니다.

EDR (Endpoint Detection and Response): Endpoint 장치에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 모니터링하고 위협을 탐지하여 대응하는 솔루션입니다. CrowdStrike, Carbon Black, SentinelOne 등이 EDR 솔루션을 제공합니다.

머신 러닝 및 AI 기반 보안 솔루션: 머신 러닝 및 인공 지능 기술을 활용하여 대량의 데이터를 분석하고 이상 징후를 자동으로 식별하는 솔루션들이 있습니다.

이러한 솔루션들은 각기 다른 기능과 장점을 가지고 있으며, 조직의 요구사항과 환경에 맞게 선택되어야 합니다.


###### 느낌점 #######
- IT 분야라 그런지 똘똘하게 대답해 준다
- 대화 흐름은 질문을 어떻게 하는가가 중요해보인다.
- 챗gpt 3.5 버전은 2022년까지 학습된 내용인듯
- 무엇보다 심심할때 잼있게 놀며 지식을 넓혀갈수 있을듯하다
- 100% 신뢰 보다는 이렇게 생각하는 구나 정도로 생각을 넓히는 자세도 필요해 보인다.